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Multi-Label Klassifikation mit Hilfe einer dynamischen Klassifiziererkette
Type of publication: Mastersthesis
Citation: ma:arnreich
Type: Master Thesis
Year: 2017
Month: August
School: TU Darmstadt, Knowledge Engineering Group
URL: https://www.ke.tu-darmstadt.de/lehre/arbeiten/bachelor/2017/Arnreich_Thomas.pdf
Abstract: Multi-Label Klassifikation beschäftigt sich mit der Zuweisung von Subsets von Labels. Eine Her- ausforderung besteht darin, Abhängigkeiten zwischen den einzelnen Labels zu nutzen. Ein mög- licher Lösungsansatz stellt die Verwendung von Klassifiziererketten dar. Diese haben jedoch den Nachteil nur eine statische Reihenfolge zu erlauben. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Verfah- ren vorgestellt, das eine dynamische Sequenz unter Zuhilfenahme eines neuronalen Netzwerks erlaubt. Des Weiteren wurden verschiedene Ansätze zur Verringerung der Laufzeit der Klassifi- ziererkette untersucht. Dem entwickelten System gelingt es, vor allem sehr gute Subset-Genauigkeit für Datensets mit hoher Abhängigkeit zwischen Labels zu erzielen.
Userfields: betreuer={ELM}
Keywords:
Authors Arnreich, Thomas
Topics