Gradient Descent

gradient.gif
theta: Vektor der Gewichte des neuronalen Netzes

alpha: Lernrate

Vpi: vorgegebener Wert (supervised learning)

Vt: vom neuronalen Netz ermittelte Ausgabe zum Zeitpunkt t

st: Eingabevektor des neuronalen Netzes zum Zeitpunkt t

delta.gif: Der Gradient von f bezüglich theta.



Die Veränderung der Gewichte ist proportional zum negativen Gradienten des quadratischen Fehlers des Beispiels.



blurulr5.gif

nächste

A A A | Drucken | Impressum | Sitemap | Suche | Mobile Version
zum Seitenanfangzum Seitenanfang