Gradient Descent

gradient.gif
theta: Vektor der Gewichte des neuronalen Netzes

alpha: Lernrate

Vpi: vorgegebener Wert (supervised learning)

Vt: vom neuronalen Netz ermittelte Ausgabe zum Zeitpunkt t

st: Eingabevektor des neuronalen Netzes zum Zeitpunkt t

delta.gif: Der Gradient von f bezüglich theta.



Die Veränderung der Gewichte ist proportional zum negativen Gradienten des quadratischen Fehlers des Beispiels.



blurulr5.gif

nächste

Kontakt
small ke-icon

Knowledge Engineering Group

Fachbereich Informatik
TU Darmstadt

S2|02 D203
Hochschulstrasse 10

D-64289 Darmstadt

Sekretariat:
Telefon-Symbol +49 6151 16-21811
Fax-Symbol +49 6151 16-21812
E-Mail-Symbol info@ke.tu-darmstadt.de

 
A A A | Drucken | Impressum | Sitemap | Suche | Mobile Version
zum Seitenanfangzum Seitenanfang