Seminar aus Data und Web Mining- SS 07

Mining Social and Other Networks

Im Rahmen dieses Seminars werden wir neue Forschungsergebnisse aus den Bereichen Data und Web Mining diskutieren. Ausgewählt werden neuere Publikationen aus den relevanten Journalen und Konferenz-Proceedings des Gebiets. Dieses Semester liegt der Themenschwerpunkt auf Link Mining, d.h. der Analyse von Netzwerkstrukturen aller Art. Überblicksartikel über dieses Gebiet finden Sie hier:

Ankndigungen

Achtung! Das Seminar am 26.6. muß leider entfallen. Dafür sind an den beiden darauf folgenden Dienstagen jeweils 3 Vorträge (d.h. normale Beginnzeit, geplante Endzeit ist 18.40h).

 

Zeit und Ort

Tag Zeit Raum Beginn
Dienstag 16:15-17:55 S202/A102 24.4.

Ablauf

Jede/r Student/in erhält einen oder mehrere Fachartikel zur Ausarbeitung, deren wesentliche Aspekte dann in einem ca. 30-mintigen Vortrag vorgestellt und im Anschluß von allen diskutiert werden sollen. In einigen Fällen sollten das Thema zu zweit aufgearbeitet werden, wobei beide Studenten gleichermaßen vortragn sollen. Die Vorträge und/oder Folien können wahlweise auf Deutsch oder Englisch gehalten werden.

Vorkenntnisse

Da diese Artikel dem letzten Stand der Forschung entsprechen, wird einerseits erwartet, dass entsprechende Grundkenntnisse (und Interesse!) in Data und Web Mining mitgebracht werden, dass man sich aber andererseits im Zuge der Vorbereitung auch selbständig mit der Thematik weiter vertraut macht und ggf. auch weiterführende bzw. grundlegende Literatur zu Rate zieht (bitte Quellen nennen).

Themen

Jedes Thema ist für 2 Studenten ausgelegt, wobei die Aufteilung allerdings nicht immer ein Papier pro Student ist, sondern in einigen Fällen eine Zusammenarbeit notwendig ist (ist generell immer möglich).

Social and Other Networks (8.5.)

Ralf Neugebauer (Slides) & Paul Arndt (Slides)

 

Link Analysis Ranking (15.5.)

Pinus Hennadiy & Mark Lampe (Slides)

 

Link-Based Classification (22.5.)

Eva Twellmeyer Björn Heidenreich (Slides)
  • Prithviraj Sen, Lise Getoor Link-based Classification. Technical Report CS-TR-4858, University of Maryland, Number CS-TR-4858 - February 2007.

 

Link-Based Object Identification (29.5.)

Tobias Sobel (Slides) Han Dong

 

Characterizing and Sampling Network Topology (5.6.)

Yin Chen (Slides) Viktor Seifert (Slides)

 

Temporal Changes (12.6.)

Lu Zheng (Vortrag entfallen) Florian Nattermann (Slides)

 

Spreading Influence (19.6.)

Benjamin Herbert (Slides) Thomas Wener (Slides)

 

Link Prediction (3.7.)

Claus Brech & Moritz Mark (Slides)

 

Community Analysis (3.7.,10.7.)

Hendrik Schaffer (3.7., Slides) Sebastian Rose (10.7., Slides)

 

Detection of Subcommunities (10.7.)

Bernd Rapp Florian Schwager

 

Applications (17.7.)

Christian Groß & Timo Philipp (Slides)

 

A A A | Drucken | Impressum | Sitemap | Suche | Mobile Version
zum Seitenanfangzum Seitenanfang