Lehre

Lehrveranstaltungen

In der Lehre versuchen wir, eine fundierte Ausbildung in den Forschungsgebieten des Fachgebiets zu vermitteln. Wir bieten einführende Vorlesungen in Data Mining und Maschinelles Lernen und Künstlicher Intelligenz an, sowie vertiefende Vorlesungen in den Bereichen Web Mining und Regellernen. Weiters finden regelmäßig Seminare zu wechselnden aktuellen Forschungsthemen. Besonderer Schwerpunkt wird auf die praktische Anwendung und Erprobung gängiger Techniken und Algorithmen gelegt, was sowohl in den Übungen zu den Grundvorlesungen als auch im Rahmen der angebotenen Praktika, Studienarbeiten und Diplomarbeiten möglich ist.

Hinweise zu Klausuren und Nachklausuren finden Sie hier.

Aktuelles Angebot

Im Wintersemester 2017/18 werden am FG Knowledge Engineering folgende Veranstaltungen angeboten:

    Semesterunabhängige Veranstaltungen

    • Oberseminar Knowledge Engineering (TUCaN 20-00-0243)
      • In diesem Seminar werden typischerweise unsere Abschlußarbeiten vorgestellt. Es gibt keine Credit Points.
    • Projekte und Praktika
      Wenn nicht anders angekündigt (siehe oben) finden diese Veranstaltungen auf individueller Basis statt. Üblicherweise übernehmen hier Studenten die Durchführung kleinerer oder grösserer Forschungsaufgaben. Vorkenntnisse in maschinellem Lernen und Data Mining werden erwartet, meist dienen diese Praktika zur Fortführung einer Bachelor-Arbeit o.ä. Das Angebot richtet sich daher nach der Verfügbarkeit von Themen, über die Sie sich bei einem unserer Mitarbeiter informieren können. Im Moment sind leider keine Themen verfügbar!
      • Forschungsprojekt Knowledge Engineering und Maschinelles Lernen (PP, 12 CP, TUCaN 20-00-0751-pj)
      • Projekt-Praktikum Knowledge Engineering und Maschinelles Lernen (PP, 9 CP, TUCaN 20-00-0919-pp)
    • Praktikum in der Lehre Allgemeine Informatik II (P, 5 CP, TUCaN 20-00-0526-pl)
      • Zur Unterstützung von Lehrveranstaltungen in KE, konkret in Allgemeine Informatik II, bei Interesse bitte melden.

    Vergangene Semester

    Die Lehrveranstaltungen zu vergangenen Semestern finden Sie hier.

    Andere Angebote im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen

    Die TU Darmstadt verfügt noch über keinen eigenen Studiengang im Bereich Data Science oder Künstliche Intelligenz, jedoch können diese Themen hervorragend im regulären Master Informatik studiert werden, indem man sich in den entsprechenden Bereichen vertieft.

    Mehr Informationen zum Vorlesungsangebot der TU Darmstadt im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz finden Sie hier.

    Kontakt
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    Knowledge Engineering Group

    Fachbereich Informatik
    TU Darmstadt

    S2|02 D203
    Hochschulstrasse 10

    D-64289 Darmstadt

    Sekretariat:
    Telefon-Symbol +49 6151 16-21811
    Fax-Symbol +49 6151 16-21812
    E-Mail-Symbol info@ke.tu-darmstadt.de

     
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