Oberseminar - Vergangene Semester

Vorträge früherer Semester im Oberseminar Knowledge Engineering

Aktuelle Vorträge im Oberseminar Knowledge Engineering finden Sie hier.

Vorträge SS 2020

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
20.05.2020 17:00 Zoom
Erich Wittenbeck FinML: Combining Technical Analysis and Machine Learning to search for inefficiencies in the Bitcoin market MA

25.06.2020 16:30 Zoom
Kim Berninger Uncertainty-guided active generation of counter-examples MA
14.07.2020 15:00 Zoom
Tim Kronsbein Interpretable Rule Extraction from Sum-Product Networks MA

20.08.2020 16:30 Zoom
Daniel Jung Layerwise Training of Deep Rule-Based Networks Using Stacking BA

24.09.2020 16:30 Zoom
Marc Schneider
Linking of emergency room
and infectious disease data
using machine learning

15.10.2020 16:30 Zoom
Jakob Steeg
Implementation and Hyperparameter Tuning of a Separate-and-Conquer Multi-Label Rule Learner BA

Lukas Weigand
Rule Extraction from Binary Neural Networks using DeepRED

Vorträge WS 19/20

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
10.10.2019 16:30 C120 Joachim Katholing K.I.-Entwicklung für moderne Brettspiele BA TJ
17.10.2019 16:30 A126 Li Zhao Learning the Structure of Sum-Product Networks for Multilabel Classification MA MK
24.10.2019 12:45 A313 Yannik Klein Efficient Discovery of Expressive Multi-label Rules using Relaxed Pruning PR MR,ELM
07.11.2019 16:30 A313 Tobias Keller Analyse unterschiedlicher Belohnungen in der Monte-Carlo Baumsuche: Ein Vergleich von UCT und Ordinalen Selektionskriterien BA TJ
12.12.2019 16:30 A313 Pascal Hefter Learning Multilabel Rules Using Bottom-Up Rule Induction BA MR,ELM
      Robert Heimbach Investigation of the Effect of Meteorological Data on Spatial Surveillance of Disease Outbreaks BA MK,ELM
      Valentin Kuhn Design and Implementation of a Recommender System for News in ZDF Mediathek based on Deep Reinforcement Learning MA JF
20.02.2020 16.30 A313 Jesper Schlegel Neuronale Netze in Schachendspielen BA JF
Marc-André Reichelt UCT Agent für das Spiel Rithmomachy BA

Vorträge SS 19

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
18.04.2019 16:00 E202 Christoph Speh An Experimental Comparison of State-of-the-Art Rule Learning Algorithms BA JF
02.05.2019 16:30 E202 Andreas Altenkirch Online Outlier Detection in Spacecraft Telemetry Data MA JF,HD

Florian Beck Sentiment Classification of Chess Annotations MA JF
09.05.2019 16:00 E202

Florian Busch

Florian Busch: Combining Decision Tree Predictions under Consideration of Uncertainty

23.05.2019 16:30 E202 Fabian Hammes Vorhersagen von räumlich korrelierten epidemiologischen Zeitreihen mittels Methoden der Statistik und des maschinellen Lernens MA MK, ELM
      Jonas Jäger Self-Imitation Regularization: Regularizing Neural Networks by Leveraging Their Dark Knowledge BA ELM
13.06.2019 16:30 E202 Johannes Schubert Maschinelles Lernen für das deterministische Zwei-Spieler-Nullsummen-Spiel "Tak - A Beautiful Game" MA JF

 E202 Nils Boeschen Feature Selection on Highly Redundant Multivariate Time Series  MA  SKa
04.07.2019 16:30 E202 Christian Brüne Information extraction from data sheets of optical network devices MA SKa
18.07.2019 17:00 E202 Jonathan Biegert Implementation of SeCo in Python MA JF
05.09.2019 16:30 E202 Dahit Güclü GPU-accelerated Evaluation of Classification Rules using Matrix Operations MA MR, ELM
26.09.2019 15:00 A102 David Steinmann Verfahren zum Ranken von Spielerstärken bei Teams mit häufig wechselnden Spielern BA JF

Vorträge WS 18/19

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
18.10.2018 16:30 E202 Julian Christopher Kerl Learn­ing Sim­pli­fied In­ter­plan­e­tary Trans­fers in Unity BA TJ
26.10.2018 13:00 E202 Nils Thoma Learning to Detect Personal Information in German Text Documents BA MZ
30.10.2018 17:00 E202 Sebastian Sztwiertnia Investigation of rating systems in competitive eSports BA JF
1.11.2018 16:30 E202 Torsten Dietl Methods for Understanding the Influence of Input Variables on the Decision of a Deep Artificial Neural Network MA ext/JF
15.11.2018 16:30 E202 Timm Lilienthal Abbildung einer 3-Spieler-Situation in eine 2-Spieler-Situation im Texas-Hold'em-No-Limit-Poker BA ELM 

Christian Richter Conceptual full-text Search using Elasticsearch in the Microservice Domain BA JF
22.11.2018 16:30 E202 Eric Piegert Adversarial Attacks in Image Processing for Advanced Driver Assistance Systems MA ext
29.11.2018  17:00 E202 Khalil Rahmouni  Evaluating Personalised Website Ranking Using Small Scale User Feedback: A User Study BA ELM
06.12.2018  16:30 E202 Emil Angelov  Driver classification with LSTM networks using car telemetry data, driver head movement, and gaze tracking MA HD
17.01.2019  16:30 E202 Simon Sander  Analysis of various sensor data for non driving related task detection in the context of automated driving MA HD
17.01.2019  16:30 E202 Najim Azizi Verteiltes Lernen von Patches für das Patching Ensemble MA SK
31.01.2019  16:30 E202 David Lehmann Neural Network Patching for Data Streams with Concept Drift MA SK
07.02.2019  16:30 E202 Lukas Fleckenstein Ensemble of Classifier Patches for Handling Recurrent Concept Drift MA SK
21.02.2019 16.30 E202 Thomas Höß Driver Intention Prediction at Pedestrian Crossings - Development, Implementation and Validation of different Approaches MA ext, JF
28.02.2019 16.30 E202 Shuai Jiang Implementations of Optimization Methods on Patching Algorithm with Concept Drift MA SK
14.03.2019 16.45 E202 Enrico Acquaviti Monte Carlo Tree Search with time dependent expectations BA TJ
21.03.2019 16.30 E202 Lennard Rüdesheim Prognose von Schachzügen mit Long Short-Term Memory Netzen BA JF

Vorträge SS 18

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
03.05.2018 16:30 E202 Chengwen Luo De-duplication and Business
Intelligence in Financial Frauds and
Cyber-Attack Incidents Feeds for
Banking Branch
17.05.2018 17:00 E202 Christoph Schatton Multilabel-Klassifikationen
durch das robuste
und Abgrenzungsfilter
16:00 E202 Christian Benz Object Recognition and Semantic Segmentation for High-Resolution Flash Lidar (HFL) Sensors MA HD
12.07.2018 16:30 E202 Xinyu Liu A System for Mapping Text to Specific Reviewers MA JF

Faris Abraha Clustering of Error Regions for Patching Classifier MA SK
19.07.2018 16:30 E202 David Steiner Evaluierung eines Ki-Konzepts für Halite 2 BA TJ

Salem Borhan Youssef A Survey on Feature Drift Adaptation SE
26.07.2018 16:30 E202

Constantin Stipnieks

Ranking with Abstentions BA JF

Jan Dreiskemper Entwicklung eines Schätzers für Rundenzeiten, basierend auf Zielwerte wie Energieverbrauch mit Methoden des maschinellen Lernens BA HD
09.08.2018 16:30 E202 Jianyang Tang  A Mahjong Agent MA TJ
16.08.2018 16:30 E202 Jan Emrich Optimizing build order for Starcraft II BA TJ
13.09.2018 16:30 E202 Marcel Wessely Lernen eines Ballwurfagenten mit Unity Machine Learning BA TJ
20.09.2018 16:30 E202 Yannik Klein Discovery of Multilabel Rules by Relaxed Pruning BA ELM

Vorträge WS 17/18

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
07.09.2017 16:30 E202 Jonas Kapitzke Hyperparameter Transfer for MCTS BA CW
13.9.2017 17:00 E302 Borhan Youssef Salem Extensions of the Separate-and-Conquer Multi-label Rule Learner BA ELM
11.10.2017 17:00 E202 Simon Schimmels Global Optimization using Monte Carlo Tree Search in discrete State Lattices MA JF
19.10.2017 16:30 E202 Philipp Konow Applying Monte-Carlo Methods for Chess Opening-Book Optimization BA JF

Benjamin Hättasch Automated Ontology Refinement using Compression-Based Learning BA JF
26.10.2017 16:30 E202 Elias Heftrig Nachrichtenbasierte prädiktive Bewertung von Aktienhandelsstrategien BA ELM

Jens Brunn Überblick und Implementierung von Algorithmen zur Klassifikation mittels Assoziationsregeln BA JF

Marten Precht Visualizing chess position representations learned using convolutional autoencoders BA JF
2.11.2017 16:30 E202 Max Lang Intelligent Customer Support Using Case-Based Reasoning and Bayesian Inference MA ext,JF

Nils Dycke Development of a Conversational Recommender System in the Context of a Business Travel Chat Bot BA ext,JF
16.11.2017 16:30 E202 Patrick Bitz Domänen unabhängige Verbesserungen für Monte-Carlo Evaluationen in MCTS BA CW
30.11.2017 16:30 E202 Moritz Kulessa Dynamic Classifier Chains PR ELM
25.01.2018 16.30 E202 Tobias Goihl Multi-Agenten-Simulation für Navigationsempfehlungen im location-based Game FrankfurtYard BA JF
22.02.2018 16:30 E202  Raphael Burbach Verbesserung des Patching Algorithmus durch Adaptive Windowing Techniken BA SK
01.03.2018 16.30 E202 Tilman Strübig UCT* BA JF
21.03.2018 16:00 E202 Patryk Hopner Analysis and Optimization of Deep Counterfactual Value Networks BA ELM, CW

Vorträge SS 17

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
24.05.2017 16:00 E202 Sabina Kruk Driving Style Recognition: Literature Review and Application of Machine Learning MA HD
08.06.2017 16:30 E202 Zahra Fardhosseini Predicting harmful conditions with Hidden Markov Models MA SK

Thomas Arnreich Multi-label Klassifizierung mit Hilfe einer dynamischen Klassifiziererkette MA ELM
29.06.2017 16:30 E202 Elvir Sabic Finding dependencies between time series in satellite data MA HD

Tobias Hecker Abstract BFS for General Game Playing BA TJ
06.07.2017 16:30 E202 Markus Görgen Identifying Innovative Firefighter Organisations


Simon Bohlender Dynamic Multilabel Classification using Gradient Boosted Trees BA ELM
24.08.2017 16:30 E202 Julius Stecher Preference-Based MCTS for Multiplayer Domains MA TJ

Vorträge WS 16/17

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
27.10.2016 16:30 E202 Tobias Joppen Präferenzbasierte Monte Carlo Baumsuche MA CW

E202 Sandesh Nair Predictive Maintenance in a Railway Scenario using One-Class Support Vector Machines MA SK
03.11.2016 16:30 E202 Frederik Buss-Joraschek Interpretation regelbasierter Zwischenkonzepte von Autoencodern BA JF
24.11.2016 16:30 E202 Dennis Kasch Interpretierbare Outlier Detection BA JF
08.12.2016 17:00 E302 Hagen Becker  Vorhersage und Analyse der  Handkarten des Gegners beim  Texas Hold’em No-Limit Poker BA ELM
      Simon Bunten Abstraktionsansätze in
Multiplayer Poker
14.12.2016 16:00 Raum 406, S310 Christoph Münker Erkennung von Fahrzeugpose und Fahrzeugklasse mit Convolutional Neural Nets MA ext, DQH
15.12.2016 16:30 E202 Manuel Zahn Automated Repricing in Comparison Shopping Agents MA ext, JF

Mahyar Davari Kollaborative Empfehlungssysteme im E-Commerce MA ext, JF
22.12.2016 16.30 E202 Ulrike Janke Die Nutzung von Daten im politischen Wahlkampf MA ext, JF

Henno Lauinger Entwicklung einer Verkehrssimuation in einer Mehrspielerumgebung MA ext, JF
02.02.2017 16.30 E202 Nils Schröder A unified Tree Search Framework BA CW

Miriam Moneke Dynamic F-Hat Search in General Video Game Playing BA CW
15.02.2017 16.30 E202 Simone Wälde Optimizing Time For Eigenvector Calculation to find better moves during the Fuseki of Go BA ext, JF
      Jan Simon Bunten Abstraktionsansätze in Multiplayer Poker BA ELM
      Nils Boeschen Generating Data-Based Kernels for Regression BA ext, JF
16.02.2017 15:30 E202 Michael Rapp A Separate-and-Conquer Algorithm for Learning Multi-label Head Rules MA ELM, FJ
      Andreas Straninger Training von gemischten Regel- und neuronalen Netzwerk-Klassifizierern MA ELM, FJ
16.03.2017 16:30 A213 Stefan Lüttgen Learning Player Behavior For The Exergame BalanceFit Using Evolutionary Algorithms BA CW
      Daniel Haftstein Approximating Policies for Hearthstone via Reinforcement Learning MA CW

Vorträge SS 16

Datum Zeit Ort Vor­tra­gende(r) Thema Art Be­treuer
21.04.2016 16:30 E202 Marc Arndt Maschinelles Ler­nen in der An­schluss­dis­po­si­tion BA FJ, ext
12.05.2016 16:30 E202

Fed­jakin, Salem, González, Gölz, Rah­mouni

Poogle - Per­son­al­ized pri­va­cy-pro­tect­ed googling BP FJ, ELM

Ben­jamin Tumele Prod­uct Re­view Sum­ma­riza­tion - A Mul­ti-Method Com­bi­na­tion Ap­proach SA ext, JF
30.06.2016 16:30 E202

Valen­ti, Nathan

An en­sem­ble method for com­bin­ing roll­out heuris­tics in MCTS BA CW
29.07.2016 16:30 E202 Suit­eng Lu On­line-Verbesserung beste­hen­der Nash-Equi­lib­ri­um-Pok­er-Agen­ten MA ELM, CW
06.09.2016 16.30 E202 Anup­ma Raj Ex­tend­ing Web An­a­lyt­ics with Pre­dic­tion Mod­els to De­tect Anoma­lies in Dis­tribut­ed Web Ap­pli­ca­tions MA JF
15.09.2016 16.30 E202 Alym­bek Sady­bakasov Com­bin­ing Monte-Car­lo Tree Search with state-of-the-art search al­go­rithm in chess BA JF

Jan Geukes Per­son­al­isiert­er As­sis­tent zur Vorher­sage von Spur­wech­sel­manövern MA HQD

Vorträge WS 15/16

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
6.10.2015 17:30 E202 Jan Zilke Extracting rules from deep neural networks MA FJ, ELM
15.10.2015 16:30 E202 Tobias Viernickel Entwicklung eines Separate-and-Conquer basierten Regellern-Algorithmus für interpretierbares Clustering BA FJ, MZ

Ying Dong Beating Kaggle the easy way SA FJ
5.11.2015 16:30 E202 Tomasz Gasiorowski Examining Label Intersections in Pairwise Multilabel Classification BA ELM
3.12.2015 14:00 Seminarraum
KOM (S3|20 Raum 111)
Felix Biemüller Entwicklung und prototypische Implementierung von Konzepten und Methoden zur Simulation menschlichen Verhaltens bei der Durchführung von spielerischen Übungen zum Training der Balance BA ext/JF
17.12.2015 16:30 E202 Igor Cherepanov Graphbasierte Chunksuche in Schachdatenbanken BA JF

Marius Vieth Theorie und Simulation einer kortikaler Informationsverarbeitung BA JF
20.01.2016 17:00 E202 Lucas Pradel, Dennis Schmidt, Nils Siegfried Pocahontas – Extending the Mulan-Framework for Multi-Label-Classification on Large Datasets PR ELM
18.02.2016 16:30 E202 Andrej Felde Ein vertikaler Speicher für Regel-Lerner BA JF, FJ
      Michael Rau A linear-chain conditional random field approach to the guitar fingering problem
03.03.2016 16:30 A213 H.R. Separate-and-Conquer Lernen von SPARQL-Abfragen DA FJ, HP
10.03.2016 16:30 E302 Fabian Hirschmann Addressing the Out-of-Vocabulary Problem in Neural Machine Translation MA JN
17.03.2016 17:30 E202 Fabian Faller Ein Hidden-Markov-Modell zur Vorhersage der Fahrerintention bei Spurwechseln MA HQD, FJ

Vorträge SS 15

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
9.4.2015 16:00 A313 Johannes Schubert Adaptris: Automatische Schwierigkeitsanpassung für Tetris BA JF

Tobias Joppen Ermittlung von Rennstrategien für vordefinierte Rennlinien via Reinforcement Learning BA JF
16.4.2015 16:30 E302 Klaus Wilhelmi Assoziationsbasierte Trenderkennung auf Microblogdaten MA FJ, ext
23.4.2015 16:30 E202 Sören Schmidt Lernen von Classifier Trees MA JF
18.6.2015 16:30 E202 Patrick Jahnke Machine Learning Approaches for Failure Type Detection and Predictive Maintenance MA FJ, AT, TK
      Moritz Kulessa Online-Lernen von zufälligen Entscheidungsbäumen

 02.07.2015  16:30  E202 Simon Holthausen Präferenz-basiertes Lernen von Produktempfehlungen auf Basis von Zalando Logs

10.07.2015 13:00  E202 Maxime Peyrard Predicting the Value of Information



Vorträge WS 14/15

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
6.11.14 16:00 E202 Thomas Arnold A Machine Learning Approach for Coreference Resolution MA JF, KW, AF

16.45 E202 Quoc Hien Dang Outlier Dection in Spacecraft Data MA JF
20.11.14 14:00
A313 Nam Truong Le Cloud-based predictive spare parts planning MA ELM,ext
22.01.15 16:00 B002 Barbara Zöller Extraktion von Regeln aus
neuronalen Netzen

16:45 B002 Galin Bobev Engineering on driving behavior inter-dependencies for the purpose of safe autonomous vehicles MA FJ, ext
16:00 A213 Hasan Tercan An Experimental Comparison of Data Mining Techniques for Direct Marketing MA JF

Vorträge SS 14

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
17.04.2014 16:30 E302 Michael Bräunlein Klassifikation der Schwierigkeitsgrade von Sudokus mit Methoden des maschinellen Lernens BA JF

Karsten Will Finden von häufigen Zugsequenzen in Schachdatenbanken BA JF
24.04.2014 16:30 E202 Sebastian Kauschke Nutzung bahnbezogener sensordaten zur Vorhersage von Wartungszyklen DA FJ, extern

Mansur Iqbal Anwendung von maschinellen Lernverfahren zur Kategorisierung von Produktdaten BA CW
12.06.2014 16:30 E302 Theo Kischka Trainieren eines Computer-Pokerspielers BA ELM
      Alexander Heinz Erweiterung und Evaluierung des modularen Perzeptron-Frameworks Perceptrovement MA ELM
26.06.2014 16:30 E302 Waldemar Hoffmann Automatisierte optische und inhaltliche Verarbeitung von Kassenbons
03.07.2014 16:30 E302 Philip Plöhn Kategorisierung von Clustervalidierungsindices

Vorträge WS 13/14

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
17.10.2013 17:00 E302 Nikolay Atanasov IT-driven Text-clustering with Respect to Different Thematic Areas MA JF
24.10.2013 16.30 E302 Victor-Philipp Negoescu Wissensgewinn aus Spieldatenbanken BA JF
29.10.2013 17:10 C110 Gerard de Melo Link Prediction in Big Knowledge Graphs G
31.10.2013 15:45 E302 Fabian Hirschmann Machine learning for the prediction of railway fares (Slides) BA ext, FJ
07.11.2013 16:30 E302 Andriy Nadolskyy
Ji-Ung Lee
Semi-Supervised Pairwise Classification BA JF, ELM
21.11.2013 16:30 E202 Tobias Michels und Markus Schanz JSLearn: Ein Machine-Learning-Framework für Javascript am Beispiel eines RSS-Readers PA FJ,ELM,CW
28.11.2013 17:15 E302 Chahine Abid A comparison of SVM and Rule- and Decision Tree learning (Slides) BA JF, FJ
03.12.2013 16:00 A126 Ingo Reimund Management im Ausland erbrachter Leistungen (Projektpraktikum im Studiendekanat) G FJ
12.12.2013 16:30 E302 Christian Kulas Ein personalisierter Nachrichtenaggregator MA JF

Christoph Bastian Multilabel Learning for personalized Bookmark Classification BA ELM
16:00 A313
Christian Brinker Graded multilabel classification by pairwise comparison BA JF,ELM
30.01.2014 16:30 E302 Julius Stecher Optimizing AUC with Rule Learning (Slides) BA JF, FJ
06.02.2014 16:00 E302 Alexander Gabriel Lernen semantisch kohärenter Regeln (Slides) BA FJ, HP
20.03.2014 16.30 E302 Alexander Behrens Entwicklung einer Recommendation Engine für Apps MA JF

Christian Brückner Vergleich verschiedener Ranking-Verfahren im Sport BA JF

Vorträge SS13

Datum Zeit Ort Vortragende(r) Thema Art Betreuer
Do 25.4.2013 17:00 A313 Tobias Thiel Managing a Team of Poker Players BA ELM
Do, 2.5.2013 17:00 E202 Simon Holthausen Analyse von Zeitreihen mit Hilfe von Linked Open Data BA HP
Di7.5.2013 17:00 E202 Daniel Tanneberg Minimax-Based Intelligences for Tourality BA JF
16:00 E202 Jinseok Nam Large-scale Multi-label Classification with Deep Neural Networks G
Do 23.5.2013 18:00 E202 Peter Glöckner Abbildung eines 2-Spieler Computerspielers auf 3-Spieler-Limit-Poker BA ELM
Do, 6.6.2013 17:30 E202 Marcel Fabijanic Untersuchung der Stabilität von Personaleinsatzplänen der DB Regio DA FJ, ext
Do, 27.6.2013 17:00 E202 Andreas Li Enhancing Poker Agents with Hand History Statistics BA ELM, FJ
Do, 4.7.2013 17:00 E202 Jakob Karolus Creating noise pollution maps based on user-generated noise measurements BA FJHP, ext
Di,9.7.2013 17:00 E202 Dominik Wienand Outlier Detection in Linked Data BA HP
Do, 8.8.2013 18:00 E202 Timo Nolle Predicting Traffic Volume using User-generated Data BA FJ, ext
Do, 19.9.2013 17:30 A213 Daniel Fath Regellernen zur Verbesserung der Studiensituation in den Anfangssemestern des Informatikstudiums BA FJ, ext

Vorträge WS12/13

Datum Vortragende(r) Thema Art Betreuer Zeit
29.11.2012 Max Schmachtenberg Verbesserung eines Location-Recommender-Systems durch semantische Web-Daten DA HP, ext 16:30
6.12.2012 Alexander Seeliger Entwicklung eines semantischen Browsers für Linked Open Data BA HP 16:30
13.12.2012 Sven Hertling Ontology-Matching mit Wikipedia BA HP 16:30
24.01.2013 Markus Schröder Enabling Semantic Web Services for Desktop Environment BA HP 16:30

Vorträge SS 12

Datum Vortragende(r) Thema Art Betreuer Zeit
12.4.2012 Chris Riether Virtual Actors: An approach for autonomous, synthetic characters MA JF 17.00 h

Oleg Arenz Monte-Carlo Schach BA JF ca. 17.30 h
3.5.2012 Clemens Dörrhöfer Echtzeit-Recommender-System mit Collaborative Filtering DA ELM, JF 17.00h
5.7.2012 Gustavo Rocha Automatic Extraction of RDF Data from HTML Webpages using Web Mining Techniques BA HP 16:15
19.7.2012 Tung Dang Thanh Sentiment Analysis on Tweets BA HP, ext 16:15
Montag, 23.7.2012, E102 Johannes Nachtwey Geo-locating Tweets BA HP, ext 17:00

Vorträge WS 11/12

Datum Vortragende(r) Thema Art Betreuer Zeit
28.09.2011 Björn Hirsch Analyse von WoW Combat-Logs DA JF
20.10.2011 Amir Naseri Vergleich zwischen geordneten und ungeordneten Regelmengen (Slides) BA FJ & JF 15:00 Uhr
02.11.2011 Stefan Steger Implementation und Evaluation eines Regressionsregellerners (Slides) DA FJ & JF 18:00 Uhr
19.01.2012 Nik Korfhage Lazy Rule Learning
BA FJ & JF 17:00 Uhr, Achtung: Raum A213
Achtung: verschoben
Olexandr Savchuk Google AI Challenge
BA JF 17:00 Uhr
25.01.2012 Matthias Schrammek Agent für Produktions- und Absatzplanung in einer Wirtschaftssimulation BA JF 17:30 Uhr

Vorträge SS 11

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
13.04.2011 Alexander Heinz Vorhersagequalität zufälliger Baumstrukturen BA
27.04.2011 Daniel Appadurai Entwurf eines service-orientierten Recommender Systems im BMW Group Context BA
11.05.2011 Niklas Büscher On Solving Pentago BA
25.05.2011 Ilyas Yambaev Frequent Pattern Mining zur Analyse von online-Kaufverhalten MA

Daniel Fischer


Heiko Paulheim

Maschinelles Lernen zur Hautkrebs-Vorhersage


Ontology-Based Application Integration on the User Interface Level






13.07.2011 Tobias Krönke Verbesserungen des Perceptron-Algorithmus BA
20.07.2011 Tobias Wieschnowsky A Developer's Tool for UI Integration MA

Vorträge WS 10/11

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
George-Petru Ciordas-Fanghäuser Au­toma­tis­ches Ent­deck­en von wiederkehren­den Mustern in Kon­fig­u­ra­tions­dateien MA
02.11.2010 Jörg Schaede Learning Stretched Rules DA
Moritz Wissenbach A Decomposition Framework
Unifying Object and Label Ranking

16.11.2010 Jiawei Du Iterative Optimization of Rule Sets MA Slides
23.11.2010 Steffen Lortz Clustering of Mailing List Discussions SA  
07.12.2010 Kai Schwaiger Prozessoptimierung und Qualitätssicherung in der Datenaufbereitung von Fahrgastinformationssystemen DA Slides
14.12.2010 Torsten Ehrhardt Lernen Abalone zu spielen BA
Dennis Güttinger Optimizing Emergency Supply for Mass Events G
Viktor Seifert Im­ple­men­tierung von au­toma­tis­chen Text-Ver­schlag­wor­tungs-Al­go­rith­men BA  
15.02.2011 Martin Ried Strukturelle Eigenschaften des Verbindungsgraphen in der Churn-Analyse MA  

Vorträge SS 10

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
08.07.2010 Anne-Christine Karpf Bidirektionales Regel-Lernen BA
17.06.2010 Lorenz Weizsäcker Draft of an Agnostic Framework for Machine Learning Experiments M
27.05.2010 Christian Wirth De­ter­min­ing move ef­fects for GGP with­out ex­plic­it game state con­struc­tion MA
20.05.2010 Li Jun Selbst lernendes Qualitätssensitives Testmanagement DA
06.05.2010 Negar Koochakzadeh Data Mining techniques and their applications in finance G
29.04.2010 Bachelor-Praktikum Vergleich von Minimax und UCT-Suche für das Spiel Blokus BP
22.04.2010 Lars Meyer Effizientes Reasoning über laufende Systeme am Beispiel eines Frameworks zur User Interface Integration MA

Vorträge WS 09/10

Datum Vor­tra­gende(r) Thema Art Ma­te­ri­al
14.01.2010 Jo­hannes Dorn Im­ple­men­tierung und Evaluierung eines Greedy-As­so­ci­a­tion Rule Learn­ers BA
10.12.2009 Lars Wohlrab Da­ta-Driv­en Mod­els for Hy­dro­log­i­cal Fore­cast­ing MA
19.11.2009 Chris­tian Reuter
Pa­trik Schmit­tat
1. Imple­men­tierung und Testen eines Re­la­tionalen Lern-Al­go­rith­mus
2. Das Verhältnis eigen­er und au­toma­tisch erzeugter In­tel­li­genz im Bere­ich künstlichen Lebens
12.11.2009 Matthias Beck­er­le In­ter­ak­tives Regeller­nen DA
05.11.2009 Timo Boz­so­lik En­twick­lung und Im­ple­men­tierung eines Prog­nose­mod­ells zur au­toma­tisierten Geldwäscheerken­nung MA
29.10.2009 Wladimir Awerbuch An­wen­dung von Data Min­ing zu statis­tis­chen Auswer­tung und Vorher­sagen im Sport DA
22.10.2009 Alexander Galickis In­for­ma­tions-Ex­trak­tion aus Lebensläufen BA

Vorträge SS 09

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
09.07.2009 Rene Abraham Ontological Description of UI Interactions DA
25.06.2009 Andreas Pfeifer Creating Adaptive Game AI in a Real Time Continuous Environment using Hierarchical Neural Networks DA
28.05.2009 Philip Paulsen Modellierung von Schachspielern unterschiedlicher Spielstärke DA Slides
07.05.2009 Boyan Yurokov Specialization of a General Ontology Engineering Platform for Semantic Information Integration BA
23.04.2009 Peter Kaufmann
George Ciordas
gAImes - Ein KI Framework für Computerspiele BA
16.04.2009 Nikos Vormwald Implementierung eines Information Retrieval Systems auf Basis semi-struktuierter Daten DA

Vorträge WS 08/09

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
29.01.2009 Lars Wohlrab Vergleich Verschiedener Methoden zur Behandlung fehlender Attributwerte im Seco-Regellerner SA Slides
22.01.2009 Matthäus Martynus Adaptive Unterstützung der Wissensarbeit durch Nutzerzielanalyse MA
11.12.2008 Michael Wächter
Marian Wieczorek
Patterns und Suche in Go BA
27.11.2008 Marco Ghiglieri Thunderbird-Plugin zur Attachment-Prüfung MA Slides
20.11.2008 Florian Nattermann Analyse von Heuristiken zur Evaluierung von Assoziationsregeln DA Slides
13.11.2008 Bernd Rapp Verteilte Adaptionsplanung DA
06.11.2008 Stephan Mehlhase Kontextvorhersage in einem adaptiven, kontext-sensitiven System MA
23.10.2008 Lu Zheng Electronic Commerce Website Design: GL-netz.de BA
16.10.2008 Alexander Skrinjar Entwurf und Implementierung einer Multi-Agentensimulation zur Steuerung virtueller Charaktere DA

Vorträge SS 08

Datum Vortragende(r) Thema Art Material
03.07.2008 Matthäus Martynus Adaptive Unterstützung der Wissensarbeit durch Nutzerzielanalyse MA
26.06.2008 Manuel Ladebeck Dynamic Scripting in einem Computer-Spiel DA
15.05.2008 Stefan Pochmann Analyzing Human Solving Methods for Rubik's Cube and Similar Puzzles MA
08.05.2008 Benedict Werling Vergleich von Pruningalgorithmen für Regellerner DA
24.04.2008 Jens Keller Clustering Biological Data Using a Hybrid Approach MA
17.04.2008 Sacha Droste Lernen von Evaluierungsfunktionen für Schach-Varianten DA
10.04.2008 Konstantin Sack Datenkonsolidierung in der polizeilichen Kriminalstatistik DA


Vorträge WS 07/08

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
24.01.2008 Skalierbarkeit von Ontologie-Matching Verfahren Heiko Paulheim MA
17.01.2008 Aufbau einer on-line Datenbank für Machine Learning Datenbanken Thomas Wanderer DA
18.10.2007 Ein evolutionärer Algorithmus zur Erstellung eines künstlichen Gegenspielers für "Chinesische Mauer" Thomas Arnold BA
18.10.2007 Entwicklung eines Intelligenten Spades-Spielers Manfred Vonderheidt DA


Vorträge SS 07

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
12.07.2007 Citation Analysis für das Gebiet Lernen in Spielen Michael Stegbauer DA
28.06.2007 Paarweise Hierarchische Klassifikation Jan Frederik Sima DA
21.06.2007 Begriffsbildung mit Anwendung in Schachendspielen Dietmar Lippold G
14.06.2007 Ordered Pairwise Classification Ge Hyun Nam DA
31.05.2007 E-Learning-Experimentierumgebung für den Lernalgorithmus FOIL Jose Manuel Molina Camacho DA
24.05.2007 Design & Implementation of a framework for constructing / tailoring task specific views on knowledge bases.
Support for User-friendly Customization of Knowledge Network Visualization.
Yasen Toshev
Dimitar Nikolov
10.05.2007 Projekt SmartWeb - Webdienste und Integration von semantischen Webressourcen Grigori Babitski DA Slides
26.04.2007 Design und Implementierung einer Entwicklungsumgebung für Regel-Lerner Simon Siegler DA
19.04.2007 Vorstellungsrunde alle


Vorträge WS 06/07

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
15.02.2007 Finding Conceptual Document Clusters with Improved Top-N Formal Concept Search Dr. Yoshiaki Okobu G
1.02.2007 Identifikation struktureller Elemente in Webseiten Vande Winkelhausen DV
15h, E315
Machine Learning on Desktop Environment Events Arne Beckhaus DA
14.12.2006 Data Mining Projekt mit der ESOC Markus Winkler DV
07.12.2006 Effizientes Ranking von paarweisen Vergleichen Sang-Hyeun Park DA Slides
30.11.2006 Vergleich von Methoden zur Hypertext-Klassifizierung Stefan Seiermann DV
16.11.2006 Vergleich von AQ, CN2 und CN2 mit Weighted Covering Marc Ruppert DV
09.11.2006 Konzeption und Erstellung einer E-learning Lektion zum Thema "Cross-Validation" Markus Gualeni DA
02.11.2006 Einsatz von Planungssystemen im E-Learning zur automatischen Generierung von Hilfen und Verifikationen Christian Stöhr DA
26.10.2006 Spielregeln zur realistischen Durchfhrung strategischer Planspiele - Dargestellt am Planspiel Wargaming Thomas Jajeh DA
19.10.2006 Vorstellungsrunde alle


Vorträge SS 06

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
03.08.2006 Multi-Output Gaussian Regression Micha Andriluka M
27.07.2006 Combining different retrieval rankings to improve precision Nikolay Jetchev SA
13.07.2006 Effiziente Klassifikation und Ranking mit paarweisen Vergleichen Sang-Hyeun Park DV Slides
29.06.2006 Design eines Regel-Lerners Simon Siegler DV
08.06.2006 TI-Coach - Konzeption und Implementierung eines Moduls zum Thema CYK-Algorithmus unter Verwendung von Planern Christian Stöhr DV
01.06.2006 Pairwise Naive Bayes Classifier Jan-Nikolas Sulzmann DA Slides
18.05.2006 Analyse der Koautorenschaft zur Konsolidierung ambiger Autorennamen Christian Seufert DA
11.05.2006 Der Alpha-Beta Algorithmus und Erweiterungen bei Vier Gewinnt Hendrik Baier BA
04.05.2006 Ansätze eines TI-Coaching-Systems zur Unterstützung von Lernenden im Bereich der Theoretischen Informatik Christof Kuhn DA Slides
27.04.2006 Vorstellungsrunde alle


Vorträge WS 05/06

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
23.02.2006 Trading Off Coverage and Precision in Rule Learning Frederik Janssen DA
09.02.2006 Machine Learning and Formal Concept Analysis Sergei Kuznetsov G
02.02.2006 Kompression von KRK-Datenbanken Gabriel Breda DA
26.01.2006 STALKER: Lerntheoretische Modellierung und Untersuchung Mathias Degen DA Slides
08.12.2005 Konzeption und Erstellung einer E-Learning-Lektion zu Cross-Validation in DaMiT Markus Gualeni DV Slides
01.12.2005 Pairwise Multi-Label Klassifikation Eneldo Loza Mencia DA
24.11.2005 Integration von Hintergrundwissen mit Formalen Begriffen für Google Bjoern Koester DV Paper
17.11.2005 Regelbasiertes Tiling für Collaborative Filtering Simone Daum DA Slides
03.11.2005 Vorstellungsrunde alle


Vorträge SS 05

Datum Thema Vortragende(r) Art Material
07.07.2005 Evaluierung des Mozilla Spam-Mail Filters Kai Brodmann DA
23.06.2005 Implementierung und Evaluierung eines Frameworks für Separate-and-Conquer Lernen Matthias Thiel DA Slides
02.06.2005 Lerntheoretische Untersuchungen zur Informationsextraktion: FLR-Wrappers Matthias Degen SA
19.05.2005 Ein XPATH-basierter Ansatz zur Informationsextraktion Tobias Anton M Slides, Paper
12.05.2005 Methoden zur Feature Subset Selection für Unsupervised Learning Frank Steinmann DA Slides
28.04.2005 Verbesserung der Datenqualität durch Pre-Processing Oliver Werth DA Slides
21.04.2005 An Intelligent Artificial Player for the Game of Risk Michael Wolf DA Slides
14.04.2005 Hypertext Classification Herve Utard DA Slides


DA ... Abschlußvortrag Diplomarbeit
MA ... Abschlußvortrag Masterarbeit
SA ... Abschlußvortrag Studienarbeit
BA ... Abschlußvortrag Bachelorarbeit
DV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Diplomarbeit
MV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Masterarbeit
BV ... Vortrag im Rahmen der Erstellung der Bachelorarbeit
G ... Gastvortrag
M ... Sonstiger Vortrag


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